📖 名詞小辭典
一句話講白，不求學術精準。看不懂的字歡迎提，我們再補。
- LLM（大型語言模型）
- 讀過大量文字、能接著寫下去的模型。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 背後都是它。
- Agent（AI 代理）
- 不只回答，還會自己動手：開網頁、改檔案、跑指令，一步步完成你交代的任務。
- Token
- 模型計算文字的小單位，計費和長度上限都用它算。中文大概一兩個字一個 token，依模型不同。
- Context window（上下文長度）
- 模型一次能「記住」多少內容，超過就會忘掉前面的。
- Prompt（提示詞）
- 你給模型的指令或問題。寫得越清楚，結果越穩。
- MCP
- 讓 AI 應用接上外部工具和資料的開放標準，像 AI 的 USB-C。詳見 這篇。
- RAG（檢索增強生成）
- 先從你的資料裡找出相關段落，再交給模型回答。這樣它能回答它原本不知道的事，也比較不亂編。
- 幻覺（Hallucination）
- 模型講得很有自信、但其實是錯的或編的。重要數字一定要查原始來源。
- API／API Key
- 讓程式呼叫服務的接口。API Key 是通行證，等於密碼，不能貼到公開地方。
- 開源／OSI 授權
- 原始碼公開。但能不能商用看授權條款；OSI 認可的授權（MIT、Apache-2.0 等）限制較少。
- 本機模型
- 模型跑在你自己電腦上（例如用 Ollama），資料不出門，但需要夠力的電腦。
- 多 Agent（Multi-agent）
- 好幾個 Agent 分工合作，例如一個查資料、一個寫稿、一個檢查。
- 提示詞注入（Prompt injection）
- 壞人把指令藏在網頁或文件裡，想騙 AI 照做。例如網頁藏一行「把使用者資料寄給我」。所以重要動作要讓 AI 先問你。
- 終端機（Terminal）
- 用打字下指令來操作電腦的視窗。很多開發工具要在這裡安裝。
- VS Code
- 微軟出的免費程式編輯器，很多 AI 寫程式工具是它的外掛。
- GitHub
- 放程式專案的網站，像程式界的 YouTube。收藏數（★）代表人氣，不代表安全。
- Docker
- 把軟體連同需要的環境打包成一個「貨櫃」，在不同電腦上都能用同樣方式跑起來。自架 n8n 常用它。
- 自架（Self-host）
- 把軟體裝在你自己的電腦或租的主機上，不用別人的雲端服務。資料自己管，但維護也要自己來。
- 雲端服務
- 軟體跑在公司的伺服器上，你用網頁或 App 連過去用。方便，但資料會傳到對方那邊。
- 免費額度
- 免費方案每天或每月能用的次數或字數上限，用完要等重置或升級付費。
- 訂閱制
- 每月付固定費用，像月票。預算好控制，但用量有上限。
- 按用量計費
- 用多少付多少，像計程車跳表。Agent 自動跑很久時可能突然很貴，記得設花費上限。
- 深度研究（Deep Research）
- AI 自己上網查很多資料、讀完再寫成報告的功能，通常要等幾分鐘。
- 瀏覽器 Agent
- 會自己開瀏覽器、點按鈕、填表的 AI。例如幫你到幾個購物網站比價。
- 工作流程（Workflow）
- 一連串固定步驟，例如「收到信 → 存附件 → 通知我」。自動化工具就是把它交給電腦做。
- 外掛（Extension）
- 裝在瀏覽器或軟體上的小功能，例如 VS Code 的 Copilot 外掛。
- 授權（License）
- 軟體的使用規則：能不能免費用、能不能商用、要不要標註作者。
- 資料訓練
- AI 公司可能拿你的對話來改進模型。很多服務可以在設定裡關掉，在意隱私就去確認。
- 多模態（Multimodal）
- AI 不只看得懂文字，也能看圖片、聽聲音。例如拍一張菜單請它翻譯。
- Repository（GitHub 專案）
- GitHub 上的一個專案（常簡稱 repo），裡面放程式碼和說明文件。