📖 名詞小辭典
一句話講白，不求學術精準。看不懂的字歡迎提，我們再補。
- LLM（大型語言模型）
- 讀過大量文字、能接著寫下去的模型。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 背後都是它。
- Agent（AI 代理）
- 不只回答，還會自己動手：開網頁、改檔案、跑指令，一步步完成你交代的任務。
- Token
- 模型計算文字的小單位，計費和長度上限都用它算。中文大概一兩個字一個 token，依模型不同。
- Context window（上下文長度）
- 模型一次能「記住」多少內容，超過就會忘掉前面的。
- Prompt（提示詞）
- 你給模型的指令或問題。寫得越清楚，結果越穩。
- MCP
- 讓 AI 應用接上外部工具和資料的開放標準，像 AI 的 USB-C。詳見 這篇。
- RAG（檢索增強生成）
- 先從你的資料裡找出相關段落，再交給模型回答。這樣它能回答它原本不知道的事，也比較不亂編。
- 幻覺（Hallucination）
- 模型講得很有自信、但其實是錯的或編的。重要數字一定要查原始來源。
- API／API Key
- 讓程式呼叫服務的接口。API Key 是通行證，等於密碼，不能貼到公開地方。
- 開源／OSI 授權
- 原始碼公開。但能不能商用看授權條款；OSI 認可的授權（MIT、Apache-2.0 等）限制較少。
- 本機模型
- 模型跑在你自己電腦上（例如用 Ollama），資料不出門，但需要夠力的電腦。
- 多 Agent（Multi-agent）
- 好幾個 Agent 分工合作，例如一個查資料、一個寫稿、一個檢查。