Ollama 教學：在自己電腦免費跑 AI 模型

撰寫日期 2026-10-15・資料查核日期 2026-10-15・閱讀約 1 分鐘

太長不看（TL;DR）

想用 AI 又不想把資料交給雲端，也不想綁信用卡？在自己電腦跑模型是最徹底的做法，Ollama 是門檻最低的工具。

它是什麼

ollama/ollama，MIT 授權，★ 約 183,000（GitHub API，2026-10-15 查核）。它幫你下載模型、在本機執行，並提供一個本機 API 讓其他程式串接。

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

macOS 與 Windows 到 ollama.com/download 下載安裝檔（macOS 也可用 Homebrew）。

坑「curl … | sh」等於直接執行網路上的腳本，只對官方網址這樣做。

ollama run gemma4        # 官方 README 範例，第一次會先下載
ollama list              # 看已下載的模型

可用模型清單在 ollama.com/library。模型檔動輒數 GB，先確認硬碟空間。

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "用一句話介紹你自己"}]
}'

Open WebUI（★ 約 155,000，2026-10-15 查核）可以接上 Ollama，變成類似 ChatGPT 的介面。授權條款曾經調整，GitHub API 顯示為非標準授權，商用前請讀它的 LICENSE。授權細節未查核

電腦不夠力？先挑參數小的模型；回應慢通常是記憶體或顯示卡不夠，不是裝錯。

本文是工具介紹，不構成購買或投資建議。發現寫錯歡迎指正，改過會註明日期。