GitHub 上不用寫程式也能用的 AI 工具：n8n、Ollama、Open WebUI

撰寫日期 2026-10-15・資料查核日期 2026-10-15・最後更新日期 2026-10-15・閱讀約 3 分鐘

更新說明：改寫為工具卡格式並拆成兩篇（依改版指引 5.2）；寫程式相關工具移到「工程師篇」

先搞懂：GitHub 是什麼？

GitHub 是放程式專案的網站，可以想成「程式界的 YouTube」。每個專案都有自己的頁面，任何人都能看、能下載。

專案頁上的 ★ 是收藏數，像按讚。星數多不代表適合你，但至少代表很多人用過、踩過坑，出問題比較好找答案。

這篇只收「不用寫程式也能用」的工具。會寫程式的話，看工程師篇。

一句話：拖拉方塊就能把 Gmail、Slack、試算表串起來自動跑，也有 AI Agent 方塊。

生活例子：每天早上自動把指定信件的附件存到雲端硬碟，再傳一則摘要到通訊軟體。

難度	🟢～🟡：介面是拖拉的；自己架設要裝 Docker，比較進階
要花錢嗎	自己架設免費；接雲端 AI 模型要按用量付費
資料會上傳嗎	自己架設時留在你的主機；接雲端 AI 時，送給 AI 的內容會上傳
健康度	最後更新 2026-10-15，持續有人維護
授權	Sustainable Use License，不是 OSI 認可的開源授權：自用、公司內部用可以，拿去轉售或包成服務賣有限制，商用前請讀 LICENSE

適合：有固定重複流程、願意花一個下午學拖拉介面的人
不適合：只想偶爾問 AI 問題的人（直接用聊天就夠）

開始的三步：

不想裝？替代方案：不想自己架：n8n 官方也有雲端付費版；或先用聊天 AI 手動處理。

來源：GitHub 專案頁 n8n-io/n8n（收藏數、最後更新：GitHub API，2026-10-15 查核）

一句話：在你自己的電腦上跑 AI 模型，不用註冊、不用付月費，聊天內容不會傳到網路上。

生活例子：想讓 AI 幫你整理公司內部文件，又不放心上傳到雲端，就可以在自己電腦裡跑。

難度	🟡：要安裝軟體；搭配 Open WebUI 後用起來像 ChatGPT
要花錢嗎	免費（電費和電腦本身除外）
資料會上傳嗎	不會，模型下載後在你電腦裡跑
要準備什麼	夠大的記憶體和硬碟空間；我們在一台 8 核心、16GB 記憶體、沒有獨立顯示卡的 Linux 主機上實測過，見 Ollama 實測
健康度	最後更新 2026-10-15；最新版 v0.40.4（2026-10-13 台北時間發布）
授權	MIT：可以免費使用，也可以商用

適合：在意隱私的人、想免費玩 AI 的人
不適合：電腦很舊或記憶體很小的人；想要最聰明 AI 的人（小模型的答案品質明顯比不上雲端大模型，實測見上面連結）

開始的三步：

不想裝？替代方案：直接用 ChatGPT、Claude、Gemini 的免費方案。

來源：GitHub 專案頁 ollama/ollama（收藏數、最後更新：GitHub API，2026-10-15 查核）

一句話：給本機 AI（例如 Ollama）一個像 ChatGPT 的網頁聊天畫面。

生活例子：家裡裝好 Ollama 後，用瀏覽器打開 Open WebUI，就能像用 ChatGPT 一樣打字聊天。

難度	🟡：要安裝（官方提供 Docker 和 Python 安裝方式）
要花錢嗎	免費；接雲端模型時按用量付費
資料會上傳嗎	接 Ollama 時留在你電腦；接雲端模型時會上傳
健康度	最後更新 2026-10-15
授權	自家的 Open WebUI License：大致像 BSD，但多一條品牌條款——除非 30 天內使用者不超過 50 人或取得授權，不能移除「Open WebUI」名稱與標誌

適合：已經裝好 Ollama、想要聊天介面的人
不適合：不想碰安裝步驟的人

開始的三步：

不想裝？替代方案：直接用雲端 AI 的網頁版。

來源：GitHub 專案頁 open-webui/open-webui（收藏數、最後更新：GitHub API，2026-10-15 查核）

提示收藏數只是人氣。判斷一個專案能不能信，還要看最後更新時間、有沒有人回覆問題、授權能不能商用。